Olvídate de ChatGPT de pago: así montas tu propia IA en un PC de 800 euros

La IA está en todas las conversaciones, pero casi siempre hablamos de servicios en la nube: pagas una suscripción, envías tus datos a un servidor en EE. UU. y rezas para que el precio no suba el año que viene. Hay otra manera, y lo mejor es que no requiere un ordenador de 3.000 euros ni un máster en informática.

Hemos montado un equipo por unos 800 euros para poner a prueba qué modelos de IA open source funcionan de verdad en un PC normalito a la española. Spoiler: la cosa va mejor de lo que esperábamos.

El hardware: dónde va tu dinero

Si vas a ejecutar modelos de IA en local, hay tres componentes que importan y uno que casi nadie mira:

• Tarjeta gráfica: la protagonista. La memoria de vídeo (VRAM) determina qué modelos puedes cargar. Con 8 GB empiezas a hacer cosas serias; con 12 GB, a vivir cómodo.
• RAM: 32 GB es el punto dulce en 2025. Con 16 GB tiras, pero te limita en modelos grandes.
• Almacenamiento: un SSD NVMe de 1 TB. Los modelos ocupan espacio y no quieres esperar siglos al cargarlos.
• La fuente de alimentación: sí, la olvidada. Si vas a meter una gráfica de gama media, no escatimes aquí.

Nuestra configuración de referencia: Ryzen 5 7600, RTX 4060 Ti de 16 GB (o una RX 7800 XT si eres de equipo rojo), 32 GB de DDR5 y un SSD de 1 TB. Comprada en piezas entre PcComponentes, Amazon España y alguna oferta de Wallapop para el chasis, rondó los 800-830 euros.

Qué modelos funcionan de verdad

Aquí viene la parte interesante. Probamos varios modelos cuantizados (comprimidos para que quepan en VRAM doméstica) y estos fueron los resultados:

Llama 3.1 8B: el todoterreno. En nuestra 4060 Ti responde con fluidez, generando unos 40-50 tokens por segundo. Para resumir documentos, traducir o escribir correos, sobra. Y funciona sin ventiladores a tope.

Mistral 7B: el favorito francés (bueno, casi europeo). Rendimiento muy similar al de Llama y excelente en español, algo que no todos los modelos pequeños pueden presumir.

Qwen 2.5 14B: con cuantización a 4 bits cabe justo en 12 GB de VRAM. Es más lento (unos 20 tokens/segundo) pero noticeably más listo en tareas de razonamiento.

Modelos de imagen (Stable Diffusion): generar imágenes en local ya es viable. Una SDXL genera una imagen de 1024x1024 en unos 15-20 segundos en esta configuración. No es tiempo real, pero para ilustraciones de un blog o proyectos personales, cumple de sobra.

Cómo empezar sin complicarte

No necesitas compilar nada ni abrir la terminal si no quieres. Herramientas como LM Studio u Ollama te permiten descargar y ejecutar modelos con cuatro clics. LM Studio incluso te recomienda modelos según tu hardware detectado. De descargar el programa a tener tu primer chat funcionando pasan diez minutos, con included el tiempo de descarga.

Para imágenes, ComfyUI es más potente pero tiene curva de aprendizaje. Si empiezas, Fooocus te da resultados buenos con una interfaz tipo ChatGPT.

La factura de la luz: el detalle que nadie cuenta

Como buenos lectores de PBTech sabéis (ya lo vimos con los enchufes inteligentes para domar la tarifa), medimos el consumo real. Ejecutando modelos en la gráfica, el equipo tira entre 250 y 300 W en carga, frente a los 60-80 W en reposo.

¿La traducción a euros? Con el precio medio de la luz rondando los 0,15 €/kWh, una sesión intensa de una hora te cuesta unos 4-5 céntimos. Aunque lo uses a diario, hablamos de 10-15 euros al año. Compara eso con los 20-24 euros al mes que cuestan algunas suscripciones de IA de pago y las cuentas cantan solas: el PC se amortiza en menos de dos años solo en suscripciones.

Dónde comprar en España sin pasarte de presupuesto

Algunos apuntes de nuestras andanzas comprando piezas estas semanas:

• PcComponentes suele tener buenas ofertas en gráficas, sobre todo en packs con devoluciones de stock.
• Amazon España es cómodo por las devoluciones, aunque no siempre el más barato en RAM.
• Wallapop es mina para chasis, fuentes y hasta gráficas de segunda mano con garantía de compra protegida. Una RTX 3060 de 12 GB por 220 euros es la jugada más rentable si el presupuesto aprieta.

Ojo con las fechas: el Black Friday y las rebajas de enero son el mejor momento para pillar gráficas. Si puedes esperar, espera.

Veredicto: ¿merece la pena?

Si ya tienes un PC con una gráfica de 8 GB o más, pruébalo hoy mismo: es gratis y en diez minutos lo tienes funcionando. Si tienes que montar un equipo desde cero, los 800 euros de esta configuración te dan una IA decente para el día a día, privacidad total y cero suscripciones.

No va a sustituir a los modelos gigantes de OpenAI en tareas complejas, pero para el 80 % de usos cotidianos —escribir, resumir, traducir, programar scripts— la diferencia es menor de lo que crees. Y todo eso corriendo en tu escritorio, sin que nadie escuche la conversación.